非谱系聚类法是把变量聚集成k个类的集合。

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• 判别分析最基本要求是分组类型在两组以上且解释变量必须是可测量的。
• 一般而言，不同聚类方法的结果不完全相同。
• k-均值法是一种非谱系聚类法。
• 名义尺度的指标用一些类来表示，这些类之间有等级关系，但没有数量关系。
• 多元检验具有概括和全面考察的特点，容易发现各指标之间的关系和差异。
• 对应分析可以用图形的方式提示变量之间的关系，同时也可以给出具体的统计量来度量这种相关关系，使研究者在作用对应分析时得到主观性较强的结论。
• 计算典型函数推导的典型权重有较小的不稳定性。
• 密度函数可以是负的。
• spss只能对单变量进行正态性检验。
• 在系统聚类过程中，聚合系数越大，合并的两类差异越小。