人们用深度学习做图像识别，一定要具备非常丰富专业的图像知识。即使你不是这个领域的专家，也能把深度学习应用到这个领域。所以，深度学习是一种大众化的工具，它把解决问题的领域大大延展了。

日期：日期：2026-11-12

DNA存储概念诞生于上世纪，本世纪初取得技术突破，展现了可部署能力。

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华中科技大学人工智能学院陈卫华团队利用大数据人工智能方法处理，构建了（）

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人工智能的三个学派是：（）。

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2018年获得图灵奖的是哪三位科学家？（）

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自动机器学习的主要研究内容主要包括:（）。

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大数据面临的挑战有：（）硬件协同、冷数据存储。

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数据产生模块在互联网系统阶段（）用户产生数据意愿增强；数据是主动产生的。

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人工智能软件工程的研究内容包括：（）。

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智能化需求调查与分析-采用自然语言处理、深度学习等技术，从（）等自然语言描述文档中分析提取需求知识，智能化地获取用户需求并定义产品需求。

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图计算专利热点图(）、华科大(华科大非世界第五，在图计算领域专利数量领先)。

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符号主义盛行，基于规则的产生式系统(功能系统)由斯坦福大学()大学等引领。

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人工智能技术创新计算机视觉之自然场景文字理解，（）是重要的信息载体，人工智能三大成功落地的应用之一。

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数据产生模块在运营式系统阶段事务性数据库，数据（）产生。

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1943年:麦卡洛克和皮茨提出MP模型，（）的开山之作。

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人智能技术创新-（）是分析关系型数据的的使能技术，已经形成了图计算领域的专利群效应。

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():在卷积神经网络、改进反向传播算法，以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。

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连接主义，神经网络与深度学习奠基人是:（）

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2017年9月，（）公司发布产品FaceID（人脸识别），采用深度神经网络方法，在真实生活场景中将人脸识别错误率降低至百万分之一。

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（）是实现智能制造的基石和重要保障。

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