关于数据清洗的描述，以下哪些说法是正确的？

关于数据清洗的描述，以下哪些说法是正确的？ A.数据清洗是数据预处理的核心任务之一，旨在识别和纠正数据中的错误、异常和缺失值。 B.数据清洗只能通过人工方式完成，无法使用自动化工具。 C.随着机器学习技术的发展，基于规则的数据清洗方法和基于模型的数据清洗方法相结合，提高了数据清洗的效率和准确性。 D.数据清洗可以减少数据分析中的偏差，提高分析结果的可靠性。