陕西-BP神经网络预测方法的优点有

BP神经网络预测方法的优点有 ['A．非线性映射能力:BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，而数学理论已证明它具有实现任何复杂非线性映射的功能,这使得它特别适合于求解内部机制复杂的问题。', 'B．收敛速度慢:由于BP神经网络算法本质上为梯度下降法，它所要优化的目标函数是非常复杂的，因此必然会出现"锯齿形现象”，这使得BP算法低效。', 'C．泛化能力:所谓泛化能力是指在设计模式分类器时，既要考虑网络在保证对所需分类对象进行正确分类，还要关心网络在经过训练后，能否对未见过的模式或有噪声污染的模式进行正确分类。即BP神经网络具有将学习成果应用于新知识的能力。', 'D．自学习和自适应能力:网络能够通过学习带正确答案的实例集自动提取“合理的”求解规则，即具有自学习能力。', 'E．BP神经网络结构选择不一:BP神经网络结构的选择至今尚无一种统一而完整的理论指导，一般只能由经验选定。']