['正确', '错误']
融学-损失函数是定义在整个训练集上的误差的平均
下一篇：融学-动量就是惯性
内容版权声明：除非注明，否则皆为本站原创文章。
转载注明出处：
相关推荐
- 日期：2025-01-070融学-损失函数是定义在整个训练集上的误差的平均
- 日期：2025-01-071融学-动量就是惯性
- 日期：2025-01-072融学-对于基于迭代的最优化算法，不存在所有问题都有效的算法。
- 日期：2025-01-073融学-循环神经网络与卷积神经网络区别在于卷积神经网络需要固定长度的输入和输出，循环神经网络可以是不定长的输入。
- 日期：2025-01-074融学-二阶算法的迭代步数比一阶算法多，耗时长
- 日期：2025-01-075融学-查准率的分子是：
- 日期：2025-01-076融学-以下Dropout的使用原则中错误的是
- 日期：2025-01-077融学-循环神经网络比较擅长解决下列哪些问题？
- 日期：2025-01-078融学-修正线性单元指的是
- 日期：2025-01-079融学-以下哪些属于深度学习常用的学习框架
- 日期：2025-01-0710融学-深度学习带来的变革有哪些？
- 日期：2025-01-0711融学-在分类问题中，各类别中样本数据不均衡时，不能很好的评价模型的性能
- 日期：2025-01-0712融学-以下哪一种方法不属于连结主义学派代表方法？
- 日期：2025-01-0713融学-根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。
- 日期：2025-01-0714融学-以下哪些不属于深度学习常用的语言工具
- 日期：2025-01-0715融学-Logistic回归只能解决两分类问题。
- 日期：2025-01-0716融学-深度学习是人工智能的最新发展
- 日期：2025-01-0717融学-深层循环网络能有效抽取更高层更抽象的信息，层数越深效果越好。
- 日期：2025-01-0718融学-宏平均是相应的评价指标在各个类别上计算，然后再取各类别上评价指标的均值。
- 日期：2025-01-0719融学-线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数。