聚类分析的目的就是把相似的研究对象归类。 日期:日期:2025-03-06 来源: [] 上一篇:聚类分析中的分类方法中,系统聚类法和分解法相似(相反)。 下一篇:能够体现各个变量在变差大小上的不同,以及有时存在的相关性还要求距离与各变量所用的单位无关,这种距离是欧式距离。 📖 相关文章 聚类分析中的分类方法中,系统聚类法和分解法相似(相反)。 因子分析只能用于研究变量之间的相关关系。 主成分的数目大大少于原始变量的数目。 非谱系聚类法是把变量聚集成k个类的集合。 判别分析最基本要求是分组类型在两组以上且解释变量必须是可测量的。 一般而言,不同聚类方法的结果不完全相同。 k-均值法是一种非谱系聚类法。 名义尺度的指标用一些类来表示,这些类之间有等级关系,但没有数量关系。 多元检验具有概括和全面考察的特点,容易发现各指标之间的关系和差异。 对应分析可以用图形的方式提示变量之间的关系,同时也可以给出具体的统计量来度量这种相关关系,使研究者在作用对应分析时得到主观性较强的结论。