系统聚类法中的“离差平方和法”的基本思想来源于如果类分得正确，同类样品的离差平方和应该较小，类与类之间的离差平方和应该较大。

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• 在对因素A和因素B进行对应分析之前没有必要进行独立性检验。
• 非谱系聚类法是把变量聚集成K个类的集合。
• 特征函数描述空间的元素之间是否有关联，而隶属度描述了元素之间的关联是多少。
• 若一个随机向量的任何边缘分布均为正态，则它是多元正态分布。
• 对应分析反应的是列变量与行变量的交叉关系。
• 标准化随机变量的协方差阵与原变量的相关系数相同。
• 随机向量的协方差阵一定是对称的半正定阵。
• 一个未知参数可以由显变量的协方差矩阵的一个或多个元素的代数函数来表达，就称这个为参数可识别。
• 分组数据的Logistic回归不仅适用于大样本的分组数据，对小样本的未分组数据也适用。
• 每个典型函数都包括一对变量，通常一个代表自变量，另一个代表因变量。