分组数据的Logistic回归不仅适用于大样本的分组数据，对小样本的未分组数据也适用。

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• 每个典型函数都包括一对变量，通常一个代表自变量，另一个代表因变量。
• 进行主成分分析的目的之一是减少变量的个数，所以一般不会去p个主成分，而是取m(m<p)个主成分。
• 当总体G1和G2为正态总体且协方差相等时，选用马氏距离。
• 最长距离法中，选择最小的距离作为新类与其他类之间的距离，然后将类间距离最小的两类进行合并，一直合并到只有一类为止。
• 能够体现各个变量在变差大小上的不同，以及有时存在的相关性还要求距离与各变量所用的单位无关，这种距离是欧式距离。
• 聚类分析的目的就是把相似的研究对象归类。
• 聚类分析中的分类方法中，系统聚类法和分解法相似（相反）。
• 因子分析只能用于研究变量之间的相关关系。
• 主成分的数目大大少于原始变量的数目。
• 非谱系聚类法是把变量聚集成k个类的集合。