进行主成分分析的目的之一是减少变量的个数，所以一般不会去p个主成分，而是取m(m<p)个主成分。

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• 当总体G1和G2为正态总体且协方差相等时，选用马氏距离。
• 最长距离法中，选择最小的距离作为新类与其他类之间的距离，然后将类间距离最小的两类进行合并，一直合并到只有一类为止。
• 能够体现各个变量在变差大小上的不同，以及有时存在的相关性还要求距离与各变量所用的单位无关，这种距离是欧式距离。
• 聚类分析的目的就是把相似的研究对象归类。
• 聚类分析中的分类方法中，系统聚类法和分解法相似（相反）。
• 因子分析只能用于研究变量之间的相关关系。
• 主成分的数目大大少于原始变量的数目。
• 非谱系聚类法是把变量聚集成k个类的集合。
• 判别分析最基本要求是分组类型在两组以上且解释变量必须是可测量的。
• 一般而言，不同聚类方法的结果不完全相同。