融学-梯度下降算法的正确步骤是什么?a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差 日期:2025-01-07 栏目:上级目录 ['A abcde', 'B edcba', 'C cbaed', 'D dcaeb'] 上一篇:融学-流动控制精锻成形原理为()。 下一篇:融学-以下哪一个是模型过学习的表现 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处: 相关推荐 日期:2025-01-070融学-梯度下降算法的正确步骤是什么?a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络,得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差 日期:2025-01-071融学-以下哪一个是模型过学习的表现 日期:2025-01-072融学-以下哪个不是深度学习的损失函数: 日期:2025-01-073融学-以下数据集划分不正确的是: 日期:2025-01-074融学-以下哪个损失函数用于分类问题 日期:2025-01-075融学-损失函数是定义在整个训练集上的误差的平均 日期:2025-01-076融学-动量就是惯性 日期:2025-01-077融学-对于基于迭代的最优化算法,不存在所有问题都有效的算法。 日期:2025-01-078融学-循环神经网络与卷积神经网络区别在于卷积神经网络需要固定长度的输入和输出,循环神经网络可以是不定长的输入。 日期:2025-01-079融学-二阶算法的迭代步数比一阶算法多,耗时长 日期:2025-01-0710融学-查准率的分子是: 日期:2025-01-0711融学-以下Dropout的使用原则中错误的是 日期:2025-01-0712融学-循环神经网络比较擅长解决下列哪些问题? 日期:2025-01-0713融学-修正线性单元指的是 日期:2025-01-0714融学-以下哪些属于深度学习常用的学习框架 日期:2025-01-0715融学-深度学习带来的变革有哪些? 日期:2025-01-0716融学-在分类问题中,各类别中样本数据不均衡时,不能很好的评价模型的性能 日期:2025-01-0717融学-以下哪一种方法不属于连结主义学派代表方法? 日期:2025-01-0718融学-根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。 日期:2025-01-0719融学-以下哪些不属于深度学习常用的语言工具